AI jaagt kernproductiviteit in biofarma aan

Kunstmatige intelligentie verbetert steeds meer de productiviteit in de hele biofarmaceutische waardeketen, van vroege geneesmiddelenontdekking tot productie- en regelgevingsprocessen. Hoewel AI nog niet zelfstandig nieuwe geneesmiddelen kan ontdekken en lanceren, verkort het al enkele van de meest tijdrovende stappen in R&D. Een belangrijk voorbeeld is leadoptimalisatie en daar gaat KBC Asset Management kort op in.

Dit is de fase nadat een veelbelovende "lead"-verbinding is geïdentificeerd, waarin wetenschappers deze iteratief aanpassen om effectiviteit, veiligheid, stabiliteit en doseringseigenschappen te verbeteren voordat deze in klinische ontwikkeling kan komen. Dit proces duurt traditioneel maanden tot jaren en omvat uitgebreid laboratoriumwerk en trial-and-error. Leadoptimalisatietijd verwijst naar de tijd die nodig is om een eerste hit om te zetten in een levensvatbare medicijnkandidaat.

Johnson & Johnson heeft laten zien hoe AI deze stap kan versnellen, waarbij de leadoptimalisatietijd met ongeveer 50% wordt verkort door AI efficiënter te screenen en prioriteit te geven aan chemische en biologische varianten. Dit heeft al geholpen om de ontwikkelingsprogramma's in oncologie en immunologie te versnellen, waardoor de verlenging van de pipeline wordt ondersteund nu oudere geneesmiddelen op het punt staan patent te verlopen.

Naast R&D stroomlijnt AI productieprocessen en vermindert het de tijd die nodig is voor het opstellen van klinische en regelgevende documenten drastisch, waardoor taken die voorheen honderden uren duurden in minuten worden omgezet. Belangrijk is dat AI wordt ingezet als een hulpmiddel om wetenschappers en ingenieurs te ondersteunen in plaats van te vervangen, wat de productiviteit binnen de organisatie verhoogt. 

Naarmate toonaangevende bedrijven tastbare voordelen laten zien, verschuift AI steeds meer van een toekomstige belofte naar een kerncapaciteit in de biofarmaceutische sector.